2019
- 12-04 机器学习
- 12-04 序列模型
- 12-04 卷积神经网络
- 12-04 结构化机器学习项目
- 12-04 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
- 12-04 神经网络和深度学习
- 08-13 自然语言处理，NLP
- 08-12 主成分分析，PCA
- 08-12 K均值聚类，K Means Clustering
- 08-10 支持向量机 SVM
- 08-09 决策树与随机森林
- 08-08 K-近邻 kNN, k-NearestNeighbor
- 08-08 逻辑回归 Logistic Regression
- 08-07 Bias-Variance 平衡
- 08-06 线性回归 Linear Regression
- 08-02 工具以及框架总结
- 07-31 2019-下半年学习计划
- 07-30 机器学习优化方法
- 07-29 特征工程
- 07-01 Machine Learning Basics
2018
- 05-12 JavaScript—2018 知识框架
