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JavaScript—2018 知识框架

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Machine Learning Basics

Day 1

机器学习优化方法

特征工程

2019-下半年学习计划

工具以及框架总结

线性回归 Linear Regression

Bias-Variance 平衡

逻辑回归 Logistic Regression

K-近邻 kNN, k-NearestNeighbor

决策树与随机森林

支持向量机 SVM

K均值聚类，K Means Clustering

主成分分析，PCA

自然语言处理，NLP

神经网络和深度学习

Neural Networks and Deep Learning

改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化

Improving deep neural networks: hyperparameter tuning, regularization and optimization

结构化机器学习项目

Structuring Machine Learning Projects

卷积神经网络

Convolutional Neural Networks

序列模型

Sequence Models